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Softmax Loss

AI /

Deep Learning /

Create : 2024년 10월 30일 24:43Update : 2025년 8월 22일 23:31

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Source/KU_DL

Softmax Loss

Softmax를 이용한 classifier에 대한 Loss를 측정하는 방법.

L = - lo g (\frac{e ^{x_{y_{i}}}}{j \sum e ^{x_{j}}})

: 즉, 어떠한 label $y_{i}$ 에 대한 Softmax에 대하여 $- lo g$ 를 취한 것인데, 정답에 대한 확률이 낮아질수록 Loss가 커지고, 커질수록 Loss가 작아지게 된다.

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